Wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy, kompetencje i przyszłość zatrudnienia
AI nie wywoła „apokalipsy miejsc pracy”, ale może spowodować chaos na rynku zatrudnienia AI nie zabierze ludziom pracy, ale zmieni sposób, w jaki firmy będą ją organizować Według prognoz Gartnera sztuczna inteligencja nie doprowadzi do trwałego, masowego zaniku zatrudnienia. Od lat 2028–2029 liczba miejsc pracy tworzonych dzięki AI ma przewyższyć liczbę stanowisk likwidowanych. Jednocześnie każdego roku ponad 32 miliony stanowisk może zostać znacząco przebudowanych, połączonych z innymi rolami, podzielonych na nowe specjalizacje lub uzupełnionych o zadania wykonywane przez sztuczną inteligencję. (Gartner) Największą zmianą nie będzie więc samo znikanie zawodów, lecz szybka dezaktualizacja dotychczasowych zakresów obowiązków, kompetencji i modeli organizacyjnych. Gartner określa to zjawisko jako efekt domina AI. Wdrożenie sztucznej inteligencji w jednym procesie może wywołać kolejne, często nieprzewidziane konsekwencje dotyczące liczby pracowników, struktury zespołów, odpowiedzialności oraz sposobu wykonywania pracy. (Gartner) Cztery scenariusze współpracy człowieka z AI Gartner analizuje przyszłość pracy za pomocą dwóch czynników: Na tej podstawie powstają cztery możliwe scenariusze. 1. Mniejsza liczba pracowników wykonuje zadania, których AI nie potrafi przejąć W tym modelu organizacja stara się przekazać sztucznej inteligencji jak największą część pracy, ale sam proces pozostaje zasadniczo niezmieniony. Człowiek obsługuje wyjątki, sytuacje nietypowe oraz zadania wymagające odpowiedzialności, oceny lub bezpośredniego kontaktu. Może to prowadzić do zmniejszenia liczby pracowników wykonujących rutynowe czynności, ale jednocześnie zwiększać znaczenie osób nadzorujących jakość działania systemów AI. (Gartner) 2. Wielu pracowników wykorzystuje AI, aby pracować szybciej i efektywniej W tym scenariuszu charakter pracy nie zmienia się radykalnie. Sztuczna inteligencja wspiera pracowników w przygotowywaniu dokumentów, analizowaniu informacji, obsłudze klientów, programowaniu lub podejmowaniu decyzji. Pracownik nadal odpowiada za rezultat, ale może wykonywać więcej zadań w krótszym czasie. Taki model zwiększa produktywność, jednak może również powodować wzrost oczekiwań, przeciążenie pracowników oraz presję na stałe podnoszenie wyników. (Gartner) 3. Pracownicy współpracują z AI, tworząc nowe produkty, usługi i obszary wiedzy W tym modelu sztuczna inteligencja nie służy…
