Jeśli chcesz sprawdzić, gdzie AI i automatyzacja mogą realnie zwiększyć wartość usługi, produktu lub procesu, warto zacząć nie od narzędzi, lecz od dobrze poprowadzonej diagnozy. AI Service Design Thinking pomaga przejść od niepewności i ogólnych pomysłów do konkretnych scenariuszy wdrożenia: zrozumienia użytkownika, oceny problemu, zaprojektowania rozwiązania, pilotażu i mierzenia efektów.
W praktyce oznacza to pracę według uporządkowanej metodyki inspirowanej modelem Double Diamond, która pozwala oceniać potencjał automatyzacji w czterech etapach: odkrywania, definiowania, rozwijania i dostarczania rozwiązania. Dzięki temu AI nie jest wdrażana „bo warto być nowoczesnym”, ale tam, gdzie rzeczywiście wspiera użytkownika, proces i cele biznesowe.
Jak metodyka Double Diamond pomaga ocenić potencjał automatyzacji?
W projektowaniu usług największym błędem jest zbyt szybkie przejście do rozwiązania. Organizacje często zaczynają od pytania: „Jakiego narzędzia AI użyć?”. Tymczasem trafniejsze pytanie brzmi: który problem użytkownika lub procesu warto rozwiązać z pomocą AI?
Model Double Diamond porządkuje ten proces. Najpierw rozszerza perspektywę, aby lepiej zrozumieć kontekst, potrzeby, ograniczenia i dane. Następnie zawęża obszar do najważniejszych problemów. Dopiero później uruchamia etap generowania rozwiązań, prototypowania i testowania automatyzacji.
W kursie AI Service Design Thinking uczestnicy uczą się wykorzystywać tę metodykę do oceny, czy dany proces nadaje się do automatyzacji, jakie dane są potrzebne, gdzie pojawia się ryzyko, a gdzie można szybko zbudować prototyp i sprawdzić wartość rozwiązania.
Cztery etapy oceny potencjału AI i automatyzacji
1. Odkryj: zrozum problem, użytkownika i kontekst
Pierwszy etap polega na badaniu sytuacji przed wdrożeniem. Uczestnicy analizują potrzeby użytkowników, mapują procesy, identyfikują punkty bólu, ręczne zadania, źródła danych oraz miejsca, w których powstają opóźnienia lub błędy.
To etap, w którym AI pomaga szybciej porządkować informacje, analizować obserwacje, grupować insighty i wskazywać obszary wymagające dalszej weryfikacji. Celem nie jest jeszcze automatyzacja, lecz zrozumienie, co naprawdę warto usprawnić.
2. Zdefiniuj: wybierz problem o największym potencjale
Drugi etap zamienia szeroką diagnozę w konkretny brief projektowy. Tutaj powstaje synteza insightów, priorytetyzacja problemów, wybór use case’ów AI oraz ocena wartości biznesowej i gotowości danych.
Dzięki temu zespół nie wdraża automatyzacji przypadkowo. Wybiera te inicjatywy, które mają największy sens: dla klienta, pracownika, organizacji i modelu biznesowego.
3. Rozwiń: zaprojektuj prototyp rozwiązania AI
Na trzecim etapie powstają pomysły, scenariusze i prototypy. Uczestnicy pracują nad rozwiązaniami, które mogą obejmować workflow, automatyzacje, prompty, copilota, rozwiązania RAG, integracje narzędzi lub procesy wspierane przez no-code i low-code.
To moment, w którym AI staje się partnerem kreatywnym i projektowym. Pomaga tworzyć warianty rozwiązań, symulować ścieżki użytkownika, testować komunikację i przyspieszać budowanie pierwszych wersji procesów.
4. Dostarcz: przetestuj, zmierz i przygotuj wdrożenie
Ostatni etap koncentruje się na pilotażu, integracji, miernikach KPI, skalowaniu i adopcji rozwiązania. Automatyzacja ma sens dopiero wtedy, gdy można ocenić jej efekt: oszczędność czasu, lepszą jakość obsługi, mniejszą liczbę błędów, szybszą reakcję lub większą wartość dla klienta.
Dlatego kurs pokazuje nie tylko, jak projektować rozwiązania AI, ale też jak przygotować je do testowania i wdrożenia w realnym środowisku biznesowym.
Chcesz projektować usługi, produkty i komunikację w sposób bardziej trafny, szybszy i lepiej dopasowany do potrzeb klientów, szkolenie AI Service Design Thinking pokazuje, jak połączyć sprawdzone podejście Service Design Thinking z praktycznym wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji oraz automatyzacji procesów.
To nie jest kurs wyłącznie o AI ani klasyczne szkolenie z projektowania usług. To warsztatowy program dla osób, które chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może realnie wspierać badania, tworzenie propozycji wartości, projektowanie doświadczeń klienta, prototypowanie procesów oraz rozwój produktów i usług.
Dlaczego AI zmienia sposób projektowania usług?
Wiele firm ma dziś podobny problem: zbierają dane, prowadzą działania marketingowe, rozwijają ofertę, ale nadal trudno im odpowiedzieć na jedno kluczowe pytanie: co naprawdę daje wartość klientowi?
Service Design Thinking pomaga uporządkować ten proces. AI dodaje do niego szybkość, skalę i nowe możliwości analizy. Dzięki temu łatwiej testować hipotezy, szukać insightów, projektować ścieżki klienta, tworzyć warianty komunikacji i prototypować rozwiązania jeszcze przed ich kosztownym wdrożeniem.
Podczas szkolenia uczestnicy pracują nad tym, jak wykorzystać AI nie jako „generator treści”, ale jako partnera w myśleniu projektowym, badawczym i kreatywnym.
Dla kogo jest szkolenie AI Service Design Thinking?
Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą nowocześnie projektować usługi, produkty, komunikację i doświadczenia klienta. Szczególnie skorzystają z niego:
- osoby odpowiedzialne za marketing, branding i sprzedaż B2C,
- projektanci usług, UX, CX i doświadczeń marki,
- menedżerowie produktu i właściciele procesów,
- osoby pracujące w R&D, innowacjach i transformacji cyfrowej,
- przedsiębiorcy rozwijający nowe usługi lub modele biznesowe,
- specjaliści, którzy chcą świadomie wdrażać AI w codziennej pracy.
To dobry wybór, jeśli szukasz praktycznego kursu, który łączy strategię, projektowanie, kreatywność, narzędzia AI i automatyzację w jednym procesie.
Czego nauczysz się podczas kursu?
Podczas warsztatów uczestnicy poznają praktyczne sposoby wykorzystania AI w projektowaniu usług i produktów. Program obejmuje między innymi tworzenie propozycji wartości, pracę z Service Design Thinking, projektowanie doświadczeń oraz prototypowanie procesów z użyciem narzędzi no-code i low-code.
W trakcie szkolenia nauczysz się, jak:
- tworzyć trafniejsze propozycje wartości dla usług i produktów,
- wykorzystywać Service Design Thinking w R&D, marketingu, brandingu i sprzedaży,
- angażować AI w proces badawczy, analityczny i kreatywny,
- projektować doświadczenia z uwzględnieniem UX, CX, BX, EX i TX,
- łączyć SDT z Business Model Canvas, lean i agile,
- budować prototypy procesów oraz automatyzacje, między innymi w n8n,
- pracować z narzędziami takimi jak ChatGPT, Gemini, Google AI Studio, Midjourney i MURAL,
- projektować atmosferę usługi z wykorzystaniem podejścia Vibe Coding.
Najważniejsze jest jednak to, że wiedza nie zostaje na poziomie teorii. Kurs ma charakter ćwiczeniowy, zespołowy i projektowy, dlatego uczestnicy pracują na realnych wyzwaniach biznesowych.
Jak wygląda szkolenie online?
Kurs AI Service Design Thinking odbywa się online na platformach ZOOM i MURAL. Formuła warsztatowa pozwala uczestnikom aktywnie pracować, testować narzędzia i od razu przekładać poznane metody na praktyczne scenariusze.
Termin najbliższej edycji:
09.05.2026 – 17.05.2026
Forma: online
Grupa: PB/11553/2
Prowadzący: dr Iwo Zmyślony, inż. Mariusz Wziątek
Liczba miejsc: ograniczona, grupa ze zmniejszonym limitem osób
Mniejsza grupa sprzyja pracy warsztatowej, konsultacjom i lepszemu przełożeniu omawianych metod na konkretne potrzeby uczestników.
Co wyróżnia to szkolenie?
Największą wartością kursu jest połączenie kilku perspektyw, które w wielu organizacjach funkcjonują osobno: projektowania usług, strategii wartości, doświadczeń klienta, narzędzi AI oraz automatyzacji procesów.
Dzięki temu uczestnik nie uczy się pojedynczej aplikacji ani oderwanej metody. Uczy się kompletnego sposobu pracy: od rozpoznania potrzeby użytkownika, przez projektowanie propozycji wartości, po prototypowanie rozwiązań i sprawdzanie ich potencjału biznesowego.
To podejście jest szczególnie przydatne tam, gdzie sama kreatywność już nie wystarcza, a sama technologia nie daje przewagi bez dobrego zrozumienia klienta.
Rezerwacja miejsca na kursie
Jeśli chcesz nauczyć się projektować usługi nowocześnie: klientocentrycznie, kreatywnie, z wykorzystaniem AI i z myśleniem o automatyzacji, zarezerwuj miejsce w najbliższej edycji kursu.
Link do rezerwacji i zakupu kursu:
https://www.uo.uw.edu.pl/kurs/9623
